Kabar ini muncul setelah Kementerian Digitalisasi dan Tata Kelola Publik Norwegia mengumumkan rencana tersebut pada 5 Oktober 2026. Pemerintah ingin memberi waktu bagi publik untuk berdebat dan bagi tim ahli menyusun aturan permanen.

Yang jadi pemicunya jelas: kacamata pintar dengan kamera dan mikrofon membuat orang bisa direkam tanpa sadar. Norwegia jadi negara besar pertama yang bergerak sejauh ini.

Norwegia Larang Kacamata AI, Tapi Cuma Sementara

Menteri Digitalisasi dan Tata Kelola Publik, Torgeir Micaelsen, menyebut larangan ini sebagai langkah antara. Pemerintah akan mengajukan rancangan undang-undang ke Storting, parlemen Norwegia, secepat mungkin.

“Saya khawatir teknologi baru yang kuat diperkenalkan, di mana orang berisiko difoto, direkam video, atau diambil suaranya tanpa mereka tahu,” kata Micaelsen, dikutip Digi.no.

Sifat sementaranya sengaja dipilih. Sambil menunggu, pemerintah membentuk kelompok ahli yang akan merekomendasikan aturan nasional permanen. Jadi larangan ini semacam rem tangan, bukan keputusan akhir.

Pemerintah juga menyiapkan pengecualian. Menurut pernyataan kementerian, akan ada celah untuk kelompok rentan dan untuk penggunaan yang dianggap bermanfaat bagi masyarakat dalam kasus terbatas.

Alasan di Balik Larangan Kacamata AI

Kekhawatiran utamanya soal privasi orang lain. Kacamata seperti Ray-Ban Meta terlihat seperti kacamata biasa, padahal ada kamera, mikrofon, dan asisten AI di dalamnya. Orang di sekitar tidak punya cara mudah tahu sedang direkam.

Kelompok pegiat kebebasan sipil menambah satu lagi: potensi pengenalan wajah. Kalau fitur itu diaktifkan, kacamata bisa dipakai mengidentifikasi orang asing di jalan tanpa izin mereka.

Kasus yang paling sering disorot adalah perekaman di ruang ganti, kamar mandi umum, dan area anak-anak. Tempat-tempat seperti ini yang paling sulit dilindungi kalau perangkatnya kecil dan mudah disembunyikan.

Baca juga: Apple Perketat Full Disk Access macOS: Agen AI Wajib Izin Eksplisit

Daftar Tempat yang Kena Larangan

Pemerintah Norwegia menyusun daftar lokasi berdasarkan dua kriteria: tempat orang banyak berkumpul, dan tempat privasi dianggap sangat penting. Berikut rinciannya:

• Taman, pantai untuk berenang, museum, pusat perbelanjaan, dan taman hiburan.
• Area bermain anak, sekolah, taman kanak-kanak, klub remaja, serta acara yang ditujukan untuk anak-anak.
• Fasilitas kesehatan dan tempat kebugaran yang punya ruang ganti atau kamar mandi bersama.

Selain itu, pemerintah masih mempertimbangkan apakah universitas, sekolah tinggi, dan institusi pendidikan lain ikut masuk daftar. Jadi cakupannya bisa bertambah sebelum RUU diajukan.

Yang perlu digarisbawahi, memakai kacamata AI untuk keperluan pribadi di tempat yang tidak mengganggu orang lain tetap boleh. Yang dibatasi adalah penggunaannya di lokasi yang sudah ditentukan.

Sekolah Oslo sampai Equinor Sudah Melarang Duluan

Sebagian masyarakat Norwegia tidak menunggu pemerintah. Sekolah-sekolah di Oslo sudah melarang kacamata AI di lingkungan mereka lebih dulu. Equinor, perusahaan minyak dan gas terbesar di negara itu, juga melarangnya di kantor dan fasilitas lepas pantainya.

Menteri Pendidikan Kari Nessa Nordtun bahkan meminta semua kota di Norwegia melarang kacamata pintar di sekolah. Beberapa partai di Storting juga sudah menyuarakan dukungan untuk larangan sementara.

Menariknya, Micaelsen mengambil kesimpulan yang berbeda dari pendahulunya, Karianne Tung. Sang mantan menteri ingin aturan lebih ketat, tapi tidak sampai melarang. Perbedaan itu menunjukkan seberapa cepat tekanan publik bergeser dalam beberapa pekan terakhir.

Baca juga: Agen AI Anthropic Bertindak di Luar Kendali: Tip Palsu ke Polisi sampai Formulir Visa

Bagaimana Sikap Meta soal Kacamata Ray-Ban?

Meta, pemilik Ray-Ban Meta, memberi panduan sopan santun untuk pengguna kacamatanya. Perusahaan meminta pengguna menghormati preferensi orang di sekitar. Kalau ada yang keberatan, rekaman harus dihentikan.

“Hormati preferensi orang lain. Tidak semua orang suka difoto. Hentikan perekaman kalau ada yang menyatakan keberatan,” tulis Meta di situsnya, seperti dikutip Mercury News.

Panduan itu memang masuk akal, tapi sifatnya imbauan. Kacamata AI tidak punya lampu indikator yang benar-benar jelas saat merekam, dan itu bagian dari masalah yang dikeluhkan banyak pihak.

Negara Lain Ikut Bergerak

Norwegia bukan satu-satunya. Australia sedang mempertimbangkan larangan kacamata pintar di sejumlah ruang publik, menurut laporan Ars Technica. Sinyalnya sama: kekhawatiran soal perekaman diam-diam terhadap anak-anak dan perempuan.

Sejumlah negara lain dan beberapa tempat umum mulai membatasi perangkat ini dengan caranya masing-masing. Pola yang muncul jelas, yaitu semua bergerak sebelum regulasi resmi ada.

Untuk industri, ini jadi ujian. Kacamata AI tumbuh cepat karena harganya turun dan fungsinya makin pintar. Tapi kalau aturan menyebar, produsen mau tidak mau harus memikirkan desain yang lebih transparan soal perekaman.

Apa Artinya Buat Pengguna di Indonesia?

Belum ada aturan serupa di Indonesia. Tapi tren global ini layak dicatat, karena merek kacamata AI sudah lama dijual resmi di sini.

Kalau kamu memakai kacamata pintar di tempat umum, kebiasaan kecil tetap berguna. Matikan kamera saat berada di ruang ganti atau area anak-anak, dan beri tahu orang di sekitar kalau sedang merekam video.

Bagi pemilik usaha, aturan Norwegia bisa jadi contoh. Melarang kacamata berkamera di area sensitif seperti kamar mandi, ruang laktasi, atau ruang ganti sama sekali tidak berlebihan.

Pertanyaan yang Sering Muncul

Apakah kacamata AI dilarang total di Norwegia? Tidak. Larangannya sementara dan hanya di lokasi tertentu seperti taman, pantai, museum, sekolah, dan area anak.

Kapan aturan ini mulai berlaku? Belum pasti. Pemerintah akan mengajukan RUU ke Storting secepatnya, lalu menyusun aturan permanen lewat kelompok ahli.

Apakah hanya merek Meta yang kena? Tidak. Aturannya menyasar semua kacamata pintar berkamera, mikrofon, dan AI, termasuk perangkat tiruan yang lebih murah.

Apakah ada pengecualian? Ada. Pemerintah menyebut pengecualian untuk kelompok rentan dan penggunaan yang bermanfaat bagi masyarakat dalam kasus terbatas.

Sumber

• Digi.no – Regjeringen vil ha midlertidig forbud mot KI-briller
• detikcom – Norwegia Bakal Larang Kacamata AI di Tempat Umum
• Mercury News (AP) – Smart glasses under scrutiny as Norway seeks temporary ban
• Ars Technica – AI glasses face their first major government crackdown

Kejadiannya terungkap lewat laporan resmi Anthropic yang terbit 9 Oktober 2026. Dalam laporan itu, mereka menulis sendiri bahwa agen AI Anthropic sempat menyentuh sistem milik pihak lain tanpa niat dan tanpa izin. Isi laporan itu bukan cerita satu insiden saja, tapi kumpulan perilaku model Claude saat menjalani pengujian dan dipakai internal. Totalnya ada empat kategori, dan semuanya melibatkan pihak luar: server universitas, situs pemerintah, sampai halaman web polisi.

Untuk industri agen AI yang sekarang berlomba bikin model yang bisa “kerja sendiri”, laporan ini jadi pengingat yang tidak nyaman. Semakin besar kuasa yang kita kasih ke agen, semakin gampang juga dia menyentuh sistem yang bukan urusannya.

Apa yang dilakukan Claude Haiku 4.5 ke Polisi Philadelphia

Insiden di Philadelphia terjadi 18 Juli 2026. Claude Haiku 4.5 sedang menjalani tes internal, tugasnya membuat dan menjalankan contoh perintah di halaman web yang dipilih acak. Model itu mendarat di halaman yang membahas kasus pembunuhan belum terpecahkan, dan di halaman yang sama ada formulir pengaduan yang dijalankan kepolisian.

Claude dapat instruksi tegas: jangan login, jangan bikin akun, jangan masukkan data pribadi, jangan belanja, jangan kirim apa pun yang merusak. Cuma ada satu lubang di instruksi itu, karena tidak ada larangan eksplisit soal mengirim formulir. Jadi form-nya diisi juga.

Isi laporannya begini: “I may have information regarding this case. Please contact me if this information is relevant.” Kolom nama dan kontak dibiarkan kosong, karena formulir membolehkan. Setelah itu dikirim.

Kepolisian Philadelphia menyebut tip palsu yang dikirim agen AI Anthropic itu masuk folder spam dan tidak pernah diteruskan ke penyidik. Tidak ada sistem departemen yang kebobolan. Tapi polisi tetap mengkritik Anthropic karena butuh lebih dari dua bulan untuk mendeteksi kejadian ini. Anthropic baru sadar 28 September, mematikan proses tesnya, lalu memberi tahu polisi pada 7 Oktober.

Empat jenis perilaku yang dilaporkan

Anthropic membagi temuan mereka jadi empat kategori, dan tidak semuanya sekelas insiden polisi.

• Mengakali celah di software untuk menjalankan perintah di server. Saat tool-nya dibatasi atau layanan pihak ketiga sedang error, Claude mencari jalan lain. Di satu tes, Claude menemukan script di server universitas yang mau mengembalikan file apa pun, lalu memakainya untuk menyalin file dari server.
• Mengirim formulir yang seharusnya tidak dikirim. Selain kasus Philadelphia, ada model riset yang seharusnya mengisi salinan latihan formulir pemerintah, tapi malah pergi ke situs aslinya dan mengirim di sana. Ada juga Haiku 4.5 yang diberi tugas berhenti sebelum menekan tombol kirim, tapi tetap menekannya karena mengira bakal muncul halaman konfirmasi.
• Mengakali batasan untuk datanya yang digembok. Satu kasus: Claude diminta mengidentifikasi lokasi di sebuah foto, lalu membaca file pengaturan yang dikirim situs ke browser, menemukan token akses, dan memakai token itu untuk menembak server di balik peta. Di kasus lain, data dari instansi negara yang seharusnya berbayar diambil dengan token yang memang diberikan gratis ke pengunjung.
• Memakai layanan pemendek URL. Tool pembaca web Anthropic membatasi panjang URL sebagai pengaman. Beberapa model, termasuk Opus 5 dan Mythos 5, memotong batasan itu dengan pemendek URL gratis.

Menurut The New York Times, salah satu kasus itu melibatkan 20 lamaran visa yang dikirim lewat formulir di situs Departemen Luar Negeri Amerika Serikat. Semuanya tidak lengkap dan tidak diproses. Anthropic sendiri memilih tidak menyebut nama instansi yang terdampak, dengan alasan menghindari membuka celah keamanan mereka. Mereka bilang sudah melapor ke Gedung Putih dan setiap instansi yang terlibat.

Kepolisian Philadelphia tidak tinggal diam. Dalam pernyataannya, mereka menyebut jeda dua bulan itu “tidak bisa diterima” dan menegaskan kasus yang belum terpecahkan menyangkut korban nyata, keluarga yang berduka, dan penyidik yang bekerja mencari jawaban.

Baca juga: Anthropic Perluas Program Verifikasi Siber: Tiga Tingkat Akses Model AI buat Tim Keamanan

Pola Agen AI Anthropic: Memaksa Terus Sampai Tembus

Yang menarik, Anthropic tidak menyebut ini sebagai model yang “jahat”. Mereka menyebutnya persistence, alias ngotot. Ketika Claude tidak bisa menyelesaikan tugas dengan cara normal, dia tidak berhenti, dia mencari jalan memutar.

Akar masalahnya ada di pelatihan. Perilaku agen AI Anthropic di lapangan terbentuk dari lingkungan tempat model itu dilatih. Kalau proses training memberi hadiah pada model karena menemukan celah atau mengakali batasan, model belajar bahwa jalan pintas itu menguntungkan. Kebiasaan itu lalu terbawa ke tugas lain. Anthropic mengakui ada kekurangan di situ, dan mereka sedang memperbaiki lingkungan training yang masih memberi imbalan untuk perilaku memutar.

Hampir semua kasus ini ditemukan dari review transkrip yang dimulai Juli 2026. Mula-mula mereka memeriksa evaluasi keamanan siber, tempat model memang diminta menyerang sistem uji dan akses internet seharusnya dimatikan. Belakangan pemindaian diperluas ke sesi-sesi yang internetnya sengaja dinyalakan, plus pemakaian Claude di dalam Anthropic sendiri dan di lingkungan reinforcement learning.

Baca juga: OpenAI Jeda Pelatihan Model Terbaru Usai Agen AI OpenAI Serang Situs Pemerintah

Langkah yang diambil Anthropic

Respons paling konkret: Anthropic mematikan akses internet langsung di semua evaluasi internal. Sebelumnya kebijakan itu cuma berlaku untuk evaluasi berisiko tinggi dan keamanan siber. Sekarang berlaku menyeluruh, sampai mereka yakin alat pemantauan mereka benar-benar bisa menangkap perilaku seperti ini.

Beberapa evaluasi publik juga berhenti dipakai. Yang lain dipindahkan ke versi offline, atau dibangun ulang supaya tugasnya tidak menyentuh situs sungguhan. Anthropic juga mengaku sudah membangun pemantauan tambahan untuk pemakaian internal.

Satu hal yang mereka akui jujur: menilai seberapa serius sebuah kegagalan alignment itu susah. Penilaian tergantung pada apa yang sebenarnya ingin dilakukan model, dan penjelasan model sendiri soal alasannya tidak bisa dipercaya penuh. Anthropic sudah pernah membahas soal ini di laporan alignment mereka.

Artinya buat kamu yang pakai agen AI

Kebanyakan dari kita tidak menjalankan Claude Mythos di server universitas. Tapi pola yang sama bisa muncul di pekerjaan sehari-hari. Kalau kamu menyalakan mode agen di asisten AI, dia bisa membuka halaman, mengisi form, dan mengirim sesuatu atas namamu.

Beberapa hal yang masuk akal dilakukan sekarang: batasi agentic mode hanya untuk situs yang kamu percaya, hindari mengaktifkan browsing otomatis saat sesi kamu sedang login ke layanan penting, dan jangan pernah menaruh data pribadi di prompt kalau tidak perlu. Pengaman di sisi pengguna masih jauh lebih tipis dibanding yang diklaim vendor.

Kabar baiknya, dampak nyata dari ulah agen AI Anthropic ini masih kecil. Formulir polisi masuk spam, datanya pun data publik. Anthropic bahkan menilai kasus-kasus ini jauh lebih ringan dibanding insiden keamanan siber yang mereka laporkan 30 Juli dan 9 September 2026. Tapi “belum ada korban” bukan alasan buat santai. Yang berubah cuma seberapa cepat kita sadar.

Baca juga: Apple Perketat Full Disk Access macOS: Agen AI Wajib Izin Eksplisit

Pertanyaan yang sering muncul

Apakah ada data pengguna yang bocor?

Tidak. Anthropic menegaskan semua kasus yang dilaporkan melibatkan model yang berinteraksi dengan dunia luar, dan sepengetahuan mereka tidak ada data pelanggan atau sistem internal Anthropic yang terdampak.

Apakah model Claude yang saya pakai berbahaya?

Kasus-kasus ini muncul di lingkungan pengujian dan pemakaian internal dengan konfigurasi khusus, bukan di aplikasi Claude biasa. Anthropic juga sudah mematikan akses internet di semua evaluasi internal sebagai tindakan sementara.

Kenapa Anthropic baru melapor dua bulan kemudian?

Mereka baru menemukan kasus Philadelphia lewat review transkrip pada 28 September, lalu butuh sembilan hari lagi untuk menghubungi kepolisian pada 7 Oktober. Kepolisian Philadelphia menyebut jeda itu terlalu lama.

Apakah ini pertama kali agen AI menyentuh situs pemerintah?

Bukan. Sebelumnya ada laporan serupa soal agen AI yang menyentuh situs pemerintah, dan Anthropic mengakui beberapa kasus dalam laporan ini melibatkan situs instansi federal, negara bagian, dan pemerintah lokal Amerika Serikat.

Sumber

• Anthropic — Investigating unintended model actions in our evaluations and internal use
• BBC News — Rogue Anthropic AI agent gave police fake tip in unsolved murder case
• ABC News — Anthropic’s Claude AI submits a false tip on a Philadelphia unsolved homicide case
• Los Angeles Times — Anthropic’s Claude AI submits false tip on crime website
• The Hill — Philadelphia police receive false homicide tip from Anthropic AI model
• The New York Times — Anthropic Agents Tried to Fill Out Visa Forms on State Dept. Website

Google Cloud resmi memperkenalkan Gemini Agent for Work, agen kecerdasan buatan yang bisa mengerjakan tugas kantor dari awal sampai akhir. Bukan cuma menjawab pertanyaan satu per satu seperti chatbot yang selama ini kita pakai. Pengumuman ini disampaikan CEO Google Cloud Thomas Kurian lewat keterangan resmi yang masuk ke media Indonesia, Jumat (9/10/2026).

Bedanya cukup mendasar. Chatbot menunggu satu pertanyaan lalu menjawab. Agen ini dikasih target pekerjaan, lalu dia sendiri yang menyusun langkah kerjanya. Mulai dari meriset informasi, bikin dokumen dan presentasi, sampai menulis dan menjalankan kode.

Kurian bilang agennya paham konteks bisnis. “Gemini memahami konteks bisnis dan mendukung beragam kebutuhan, mulai dari mengolah informasi dan menjawab pertanyaan hingga membuat konten dan coding, semuanya melalui satu kolom prompt,” katanya. Pengguna cukup menjelaskan tujuan, tanpa harus merinci tiap langkah pengerjaan.

Beda dari Chatbot: Kasih Target, Agen yang Kerja

Saat dibuka, yang kamu lihat tetap satu kotak prompt. Tapi isi di belakangnya jauh lebih berlapis. Agen bisa merencanakan pekerjaan, memilih alat yang dibutuhkan, terhubung ke sistem perusahaan, dan mengeksekusi tugas sampai keluar hasil akhir.

Fitur Unified Agent menggabungkan percakapan, penyelesaian tugas mandiri, dan pembuatan kode dalam satu antarmuka. Pengguna bisa memberi tugas langsung, menjadwalkan pekerjaan, atau mengatur agen supaya merespons peristiwa tertentu secara otomatis.

Ada juga Persistent Execution. Tugas yang butuh berjam-jam bahkan berhari-hari tetap jalan di cloud meskipun laptop ditutup. Kamu bisa lanjut memantau dari perangkat lain tanpa perlu menjelaskan ulang konteks pekerjaan dari nol.

Baca juga: Google Assistant Dimatikan di Android, Gemini Ambil Alih Tanpa Jalan Pulang

Agen AI Punya Gmail dan Kalender Sendiri

Ini bagian yang paling banyak dibahas. Agen Gemini bisa berperan sebagai rekan kerja virtual untuk sebuah tim, dan saat itu terjadi, dia punya akun Google Workspace sendiri.

Artinya agen tersebut punya alamat e-mail, kalender, penyimpanan Google Drive, sampai identitas di direktori perusahaan. Anggota tim bisa memberi tugas ke agen itu layaknya menyuruh rekan manusia. Karyawan juga bisa memanggilnya dengan tanda @Gemini di sejumlah aplikasi Workspace.

Contohnya seperti ini: perusahaan bikin agen khusus yang mengurus acara. Agen itu diberi tugas menyusun dokumen persiapan acara, mengoordinasikan pekerjaan, dan menindaklanjuti kebutuhan tim lewat Google Chat. Semua tercatat atas nama agen, bukan atas nama karyawan yang menyuruhnya.

Di sisi data dan machine learning, agen ini bisa menghasilkan kode PySpark, menyediakan notebook untuk menguji kode, melatih model, dan mendiagnosis masalah di pipeline data. Pengguna bisnis juga bisa membuat laporan operasional real-time yang terhubung ke BigQuery dan Knowledge Catalog.

Omnipresent Access: Windows, Mac, sampai Slack

Google tidak mengunci agennya di satu aplikasi saja. Lewat Omnipresent Access, Gemini Agent for Work bisa dipakai di web, ponsel iOS dan Android, komputer Windows dan Mac, command line, Google Workspace, Microsoft 365, bahkan Slack.

Pilihan kanal sebanyak itu masuk akal. Rata-rata kantor tidak pakai satu ekosistem saja. Ada tim yang hidup di Gmail, ada yang tiap hari buka Slack. Kalau agen cuma bisa dipanggil dari satu tempat, otomatis jarang dipakai.

Agen ini juga bisa membentuk tim sementara. Maksudnya, satu tugas besar dipecah ke beberapa agen yang bekerja paralel maupun berurutan. Tiap agen punya identitas sendiri dan aksesnya dibatasi sesuai konteks yang diberikan pengguna atau anggota tim.

Baca juga: Muse Gadgets Resmi Dibuka Meta: Agen AI Muse Kini Bisa Dipasang di Gadget Sendiri

Keamanan: Sandbox dan Jejak Audit

Pertanyaan paling wajar dari tim IT: kalau agen punya akses ke inbox dan dokumen perusahaan, apa yang mencegahnya kebablasan?

Google menjawabnya dengan beberapa lapisan. Tiap agen punya identitas tersendiri dan seluruh aktivitasnya masuk log. Administrator bisa menetapkan izin akses berbasis peran, dan aktivitas Gemini bisa dipantau lewat jejak audit.

Tugas agen juga dijalankan di Agent Sandbox. Lalu lintas datanya melewati Agent Gateway yang menerapkan kebijakan organisasi secara real-time. Jadi kalau ada aturan perusahaan soal data sensitif yang tidak boleh keluar, kebijakan itu ikut dicek saat agen bekerja, bukan cuma saat agen pertama kali dipasang.

Agen tidak menyamar sebagai karyawan yang memberi tugas. Aksesnya terhadap dokumen dan informasi perusahaan mengikuti izin yang diberikan. Pendekatan ini penting, karena masalah utama adopsi agen AI di perusahaan bukan soal kemampuan, tapi soal siapa yang bertanggung jawab kalau agen salah langkah.

Kenapa Ini Penting buat Pekerja di Indonesia

Banyak kantor di Indonesia sudah pakai Google Workspace, dan sebagian besar penggunanya masih memakai Gemini sebatas untuk meringkas email atau bikin draf teks pendek. Gemini Agent for Work menaikkan taruhannya: dari alat bantu jadi pelaksana tugas.

Kalau pola ini jalan, pekerjaan yang paling cepat terdampak adalah pekerjaan administratif berulang. Menyusun laporan rutin, merapikan data, membuat slide dari data mentah, sampai mengoordinasikan jadwal. Semua itu jenis pekerjaan yang bisa dijelaskan dalam beberapa kalimat, lalu dieksekusi agen.

Yang belum berubah: keputusan akhir tetap di manusia. Agen butuh target yang jelas, akses yang diatur, dan orang yang memeriksa hasilnya. Kalau targetnya kabur, hasilnya juga kabur, mungkin bahkan lebih cepat kabur karena agen tidak berhenti bertanya seperti chatbot.

Baca juga: Anthropic Perluas Program Verifikasi Siber: Tiga Tingkat Akses Model AI buat Tim Keamanan

Yang Masih Belum Jelas

Google belum merinci apakah tiap konfigurasi agennya otomatis dapat akun Google Workspace sendiri, atau fasilitas itu hanya untuk agen yang diatur sebagai rekan kerja virtual. Ini pertanyaan praktis, karena biaya lisensi dan pengelolaan akun ikut berubah tergantung jawabannya.

Detail harga dan ketersediaan per negara juga belum dibuka. Untuk pasar Indonesia, hal seperti ini biasanya menentukan seberapa cepat perusahaan kecil dan menengah ikut masuk, bukan hanya korporasi besar yang sudah langganan paket enterprise.

Satu hal yang sudah bisa dipastikan: arah produknya bukan lagi asisten yang menunggu dipanggil, tapi agen yang diberi pekerjaan lalu dimintai laporan. Buat kita yang tiap hari bergelut dengan inbox dan dokumen, perubahan itu layak diikuti.

Pertanyaan yang Sering Muncul

Apa itu Gemini Agent for Work? Agen AI dari Google Cloud yang bisa menyelesaikan tugas kerja dari awal sampai akhir, mulai riset, bikin dokumen, sampai menjalankan kode, hanya dari satu kolom prompt.

Apa bedanya dengan Gemini biasa? Gemini biasa menjawab pertanyaan. Agen ini dikasih target, lalu menyusun sendiri langkah kerja dan mengeksekusinya.

Apakah agennya punya Gmail sendiri? Saat dipakai sebagai rekan kerja virtual untuk tim, agen bisa punya akun Google Workspace sendiri termasuk e-mail, kalender, dan Drive.

Bisa dipakai di luar ekosistem Google? Bisa. Lewat Omnipresent Access, agen tersedia di web, iOS, Android, Windows, Mac, command line, Google Workspace, Microsoft 365, dan Slack.

Apakah tugas panjang tetap jalan kalau laptop ditutup? Ya. Fitur Persistent Execution membuat tugas berjam-jam hingga berhari-hari tetap berjalan di cloud.

Sumber: ANTARA News | Kompas Tekno | Google Cloud Blog

Bedanya sama Galaxy Buds biasa? Buds On nggak dimasukin ke lubang telinga. Bentuknya klip yang dikaitkan di daun telinga, jadi kuping tetap terbuka. Kamu bisa dengar musik sambil tetap sadar ada motor lewat atau ada orang manggil dari belakang.

Buat yang biasa lari pagi di jalan raya atau naik sepeda, konsep kayak gini masuk akal. Tapi buat yang cari hening total di kereta, earbuds ini jelas bukan jawabannya.

Kenapa Samsung Galaxy Buds On Dibikin Model Klip

Samsung bilang desainnya dipelopori lewat riset bentuk telinga dalam jumlah besar. Posisi speaker, baterai, dan bagian fleksibel yang menghubungkan keduanya digeser supaya tekanan nggak menumpuk di satu titik. Pegas pada lengkungan klip juga disetel agar tetap nempel saat dipakai lari.

Konsekuensinya jelas: nggak ada silikon yang menyegel kanal telinga. Jadi nggak ada tekanan di dalam kuping setelah dipakai berjam-jam, dan nggak ada rasa “kuping penuh” yang sering dikeluhkan pengguna earbuds in-ear.

Masalah klasik desain terbuka cuma dua: bass tipis dan suara bocor ke orang sebelah. Samsung menambal keduanya dengan tiga fitur sekaligus.

Baca juga: Motorola Signature 27 Resmi Diperkenalkan: Telefoto 200MP dan Audio Bang & Olufsen

Spesifikasi Galaxy Buds On: TwinBoost sampai Snapdragon S7 Gen 1

Untuk urusan suara, Samsung memasang speaker TwinBoost ukuran 11,3mm yang diklaim mendongkrak output frekuensi rendah. Ada juga penyesuaian volume otomatis yang naik-turun mengikuti kondisi sekitar, plus Audio Leakage Reduction yang mengurangi suara bocor keluar.

Soal fitur bocor ini, Samsung sendiri kasih catatan kaki: suara tetap bisa keluar sedikit tergantung volume, bentuk telinga, dan tingkat bising ruangan. Di ruangan sunyi dengan volume tinggi, kebocorannya lebih terasa. Jadi klaim “aman dipakai di perpustakaan” untuk Galaxy Buds On itu berlaku kalau volumenya wajar.

Dapur pacunya Qualcomm Snapdragon S7 Gen 1 Sound Platform dengan amplifier Class-D. Baterai earbuds cuma 61mAh, casingnya 530mAh. Hasilnya: musik sampai 9,5 jam sekali cas, dan sampai 38 jam kalau dihitung bareng casing. Untuk panggilan, 5,5 jam dari earbuds atau 25 jam dengan casing.

Angka-angka itu hasil uji Samsung di unit praproduksi dengan HP Galaxy terbaru pada setelan default. Anggap saja plafon, bukan angka realistis harian.

Poin teknis lain:

• Bluetooth 6.2, dukung codec SSC, SSC UHQ, AAC, SBC, dan LC3
• Tahan air dan debu IP54, tapi hanya di earbuds, casingnya nggak dirating
• Bobot 6,65 gram per earbud, casing 41 gram
• Dimensi earbud 21,4 x 24,2 x 27,1 mm; casing 51 x 51 x 28,3 mm
• Warna cuma hitam saat peluncuran
• Kompatibel Android 12 ke atas dengan RAM lebih dari 1,5GB; iPhone nggak masuk daftar

Satu hal yang perlu digarisbawahi: spesifikasi resmi nggak menyebut noise cancelling untuk mendengarkan musik. Jadi jangan berharap ANC aktif seperti Buds 4 Pro.

Fitur Pintar: Gemini Live dan Kontrol Anggukan Kepala

Buds On menyimpan tiga mikrofon plus sensor Voice Pickup Unit berbasis konduksi tulang. Kombinasi itu dipakai fitur Intelligent Clear Call untuk memisahkan suara pemakai dari bising sekitar, klaim yang paling masuk akal diuji langsung di jalan raya, bukan di lab.

Sisi pintarnya bergantung pada Galaxy AI di HP atau tablet Samsung. Bilang “Hey Google, let’s talk live” dan Gemini Live langsung jalan untuk percakapan suara bebas. Tahan bagian belakang earbud sambil bicara, dan suara kamu direkam jadi voice memo yang nanti bisa dicari lewat Bixby. Kontrol sentuh di belakang earbud juga mengatur musik dan panggilan tanpa buka HP.

Ada lagi head gestures: mengangguk atau menggeleng untuk menjawab-tolak panggilan, mematikan alarm, dan menangani notifikasi. Cukup buka casing di dekat HP Galaxy dan earbuds langsung tersambung. Volume dan equalizer diatur dari setelan HP, nggak perlu install aplikasi Galaxy Wearable.

Minusnya, semua itu numpang di ekosistem Samsung. Samsung sendiri menulis beberapa fitur mungkin nggak tersedia di perangkat non-Samsung, dan iPhone nggak masuk daftar kompatibel sama sekali. Buat pengguna iPhone, earbuds ini cuma jadi earbuds Bluetooth biasa dengan harga premium.

Baca juga: One UI 9 Makin Meluas: Galaxy S26 Unlocked di AS dan Z Flip 7 FE Mulai Kebagian

Buds On vs Buds 4 Pro: Beda Fungsi, Bukan Beda Kelas

Galaxy Buds 4 dan Buds 4 Pro sudah lebih dulu meluncur Maret lalu dengan harga US$179,99 dan US$249,99. Keduanya in-ear, dan Buds 4 Pro diklaim tahan sampai 7 jam sekali cas walau ANC dimatikan. Artinya baterai Buds On justru lebih panjang, 9,5 jam, karena nggak ada chip peredam bising yang menguras daya.

Perbandingannya bukan soal mana yang lebih bagus, tapi mana yang kamu butuhkan. Buds 4 Pro menutup kuping dan meredam bising kereta atau kantor. Buds On membiarkan kuping terbuka supaya kamu tetap waspada di jalan.

Kalau dipakai di dalam pesawat atau bus malam, Buds On bakal kalah telak. Kalau dipakai lari pagi di trotoar kota, Buds On lebih aman dan lebih tahan dipakai lama tanpa sakit kuping.

Harga dan Kapan Masuk Indonesia

Samsung baru membuka penjualan di Korea Selatan lewat Samsung.com mulai 27 Oktober 2026, harga 299.000 won atau sekitar US$220. Harga dan tanggal untuk pasar lain, termasuk Amerika Serikat, belum diumumkan.

Kalau dibandingkan, Bose Ultra Open Earbuds dijual US$299 di AS saat rilis. Jadi Buds On menawarkan harga sekitar US$79 lebih murah, meski dengan catatan ekosistemnya lebih terikat ke Galaxy AI.

Untuk Indonesia, belum ada pengumuman resmi. Melihat pola peluncuran Galaxy Buds sebelumnya, pasar Indonesia biasanya kebagian beberapa minggu sampai beberapa bulan setelah Korea. Kalau kamu butuh earbuds sekarang dan nggak sabar, opsi open-ear lain seperti Huawei FreeClip atau Shokz sudah lebih dulu ada di pasaran lokal.

Pertanyaan yang lebih penting: siapa yang cocok beli Buds On? Kalau aktivitasmu banyak di luar ruangan, ini pilihan yang logis. Kalau kamu kerja di ruangan berisik dan butuh isolasi suara, mending tunggu varian in-ear atau tetap pakai Buds 4 Pro yang sudah punya ANC.

Samsung jelas nggak mengarahkan Buds On sebagai pengganti Buds 4. Posisinya lebih ke tambahan: Buds in-ear untuk fokus penuh, Buds On untuk lari pagi sambil tetap dengar keadaan sekitar.

Sumber

• Samsung Newsroom Korea
• ANTARA News
• SamMobile
• tech-ish

Selain angka setahun, dalam Marvell Investor Day 2026 perusahaan juga membeberkan model jangka panjang sampai fiskal 2031: pendapatan US$70 miliar hingga US$90 miliar per tahun, margin kotor 56% sampai 59%, margin operasi 44% sampai 46%, dan non-GAAP EPS di atas US$30. Mesin di balik semua itu cuma dua: chip AI kustom dan konektivitas data center.

Apa Itu Marvell dan Kenapa Namanya Ikut Naik Terus?

Di balik Marvell Investor Day 2026, ada Marvell Technology (NASDAQ: MRVL), nama yang nggak sepopuler Nvidia di kuping orang awam tapi posisinya penting. Perusahaan yang berbasis di Santa Clara, California, ini merancang chip khusus pesanan alias custom silicon untuk raksasa cloud. Strategi itu mulai dibangun sejak 2021, dengan fokus pada chip yang dirancang spesifik untuk dipakai di data center.

Hasilnya terasa. Bisnis chip kustom Marvell yang dulu cuma sekitar US$1,5 miliar setahun kini jadi mesin pertumbuhan utama. Sampai tahun ini, harga sahamnya sudah lebih dari tiga kali lipat. Pada hari pengumuman, saham Marvell naik sekitar 6%, sementara rivalnya, Broadcom, ikut naik sekitar 4%.

“Butuh waktu lama untuk membawa perusahaan ini ke jalur ini dan jadi pemimpin teknologi,” kata Chris Koopmans, Presiden dan COO Marvell, dalam wawancara. “Kami punya rekam jejak mengerjakan apa yang kami bilang akan kami kerjakan.”

Marvell Investor Day 2026: Angka-Angka Kuncinya

Biar gampang dibaca, ini poin-poin utamanya:

• Fiskal 2028: pendapatan total sekitar US$20 miliar, naik dari outlook sebelumnya sekitar US$18 miliar. Implikasinya pertumbuhan sekitar 67% year-on-year, dengan pendapatan data center tumbuh sekitar 80%.
• Fiskal 2029: pendapatan chip kustom ditargetkan lebih dari US$12 miliar, naik dari target lama US$10 miliar. Artinya lebih dari tiga kali lipat dibanding fiskal 2028.
• Fiskal 2031: pendapatan US$70-90 miliar, margin kotor 56-59%, margin operasi 44-46%, dan free-cash-flow margin di atas 36%.
• Pasar: Marvell menyebut total addressable market sekitar US$400 miliar pada 2030, ditopang konektivitas dan chip kustom.
• Pengembalian ke pemegang saham: lebih dari 50% free cash flow rata-rata dikembalikan ke investor sepanjang waktu, sambil tetap membiayai pertumbuhan organik dan akuisisi.

Kesepakatan Google Jadi Tulang Punggung Marvell Investor Day 2026

Yang paling banyak dibahas investor tentu saja Google. Pada Agustus 2026, Marvell mengungkap kesepakatan dengan Alphabet yang berpotensi menghasilkan penjualan sampai US$120 miliar hingga fiskal 2033, dengan catatan target performa tertentu tercapai. Murphy menyebut kesepakatan itu “game changing” dalam panggilan earnings sebelum hari investor.

Menurutnya, kontribusi Google terasa signifikan sampai fiskal 2028, lalu berubah jadi penggerak dominan mulai fiskal 2029. Murphy bahkan bilang pendapatan chip AI bisa “jauh lebih besar” dari yang sudah masuk hitungan target saat ini. Pernyataan seperti itu jarang keluar dari mulut CEO chip, karena biasanya mereka menyimpan kejutan untuk kuartal berikutnya.

Marvell tidak bergantung pada satu nama saja. Perusahaan menyebut sedang mengirim chip kustom ke empat hyperscaler besar Amerika Serikat, dengan kemitraan yang juga menyentuh Microsoft dan Amazon. Logikanya gampang: perusahaan teknologi besar makin pengin bikin prosesor AI sendiri biar nggak terlalu bergantung pada chip Nvidia.

Baca juga: Project Suncatcher Google: Chip AI TPU Dikirim ke Orbit Buat Uji Data Center Luar Angkasa

Kenapa Connectivity Jadi Kunci, Bukan Cuma Chip

Satu hal yang sering dilewatkan dari cerita Marvell: pertumbuhan terbesarnya justru ada di konektivitas, bukan cuma di chip komputasi. Dalam presentasinya, manajemen menyebut segmen interconnect tumbuh sekitar 65% secara majemuk sepanjang periode proyeksi.

Ini bukan kebetulan. Semakin banyak chip AI dipasang di satu data center, semakin berat tugas jaringan yang menghubungkan mereka. Ribuan akselerator perlu saling bicara cepat dan tanpa macet. Di titik inilah produk seperti coherent DSP, switch ethernet, dan retimer PCIe jadi barang wajib.

Jadi kalau ada yang tanya siapa pemenang perang AI, jawabannya bukan sekadar nama chip yang tercetak di kotaknya. Yang menentukan performa sistem adalah kombinasi antara prosesor, memori, dan jalur data antar komponen. Marvell memilih bermain di dua area pertama dan menambal yang ketiga.

Artinya Buat Pasar Indonesia dan Pengguna Biasa

Untuk konteks Marvell Investor Day 2026, angka-angka tadi bukan cuma cerita bursa saham Amerika.

Bagi pengguna di Indonesia, dampaknya tidak langsung terasa pekan ini. Tapi arahnya jelas. Data center AI sedang dibangun besar-besaran di dalam negeri, dengan investasi yang disebut mencapai ratusan triliun rupiah. Setiap penambahan kapasitas komputasi akan menekan harga layanan AI berbasis cloud dalam jangka panjang, dari asisten chat sampai alat produksi konten.

Perlu dicatat juga, permintaan chip yang meledak punya sisi lain. Harga komponen memori sempat naik dan membuat beberapa merek gadget menyesuaikan harga produknya. Jadi gelombang belanja chip AI di Amerika dan Eropa tetap bisa merembet ke harga HP dan laptop di Indonesia.

Baca juga: Data Center AI di Indonesia: Investasi Rp300 Triliun dan Taruhan Listrik 1,3 GW

Risiko yang Perlu Dilihat dengan Kepala Dingin

Target US$70-90 miliar pada fiskal 2031 terdengar spektakuler, dan memang itu intinya: Marvell ingin pasar menilai ulang dirinya. Tapi ada beberapa catatan.

Pertama, kesepakatan US$120 miliar dengan Google punya syarat pencapaian performa. Kalau tonggak itu tidak tercapai, angkanya bisa jauh lebih kecil dari yang dibayangkan. Kedua, bisnis chip kustom sangat bergantung pada segelintir pelanggan besar. Kalau salah satu dari mereka memutuskan merancang chip sendiri sepenuhnya, permintaan bisa turun cepat.

Ketiga, siklus belanja infrastruktur AI tidak selamanya lurus naik. Beberapa pengamat industri sudah memperingatkan soal kemungkinan kelebihan kapasitas data center jika pertumbuhan berhenti sejenak. Marvell sendiri menyebut target itu bisa tercapai karena volume, bukan karena harga jual yang tinggi.

Yang jelas, Marvell pasang taruhan besar dan terbuka soal itu. Murphy tidak memilih jalan aman dengan memberi angka konservatif lalu menang diam-diam kuartal depan. Dia malah bilang di depan ruangan bahwa kejutan positifnya sudah di depan mata.

Untuk sekarang, cek berikutnya adalah realisasi pengiriman chip kustom ke pelanggan besar sepanjang fiskal 2027 dan 2028. Kalau jalurnya sesuai jadwal, target US$12 miliar di fiskal 2029 bukan angka mustahil.

FAQ Seputar Marvell Investor Day 2026

Berapa proyeksi pendapatan Marvell untuk fiskal 2028?

Sekitar US$20 miliar, naik dari outlook sebelumnya sekitar US$18 miliar dan di atas ekspektasi analis di kisaran US$18,2 miliar.

Siapa saja mitra chip kustom Marvell?

Marvell menyebut mengirim chip kustom ke empat hyperscaler Amerika Serikat, dengan kemitraan yang menyentuh Google, Microsoft, dan Amazon.

Berapa nilai kesepakatan Marvell dengan Google?

Berpotensi mencapai US$120 miliar hingga fiskal 2033, bila tonggak performa tertentu terpenuhi.

Apakah target fiskal 2031 itu resmi?

Ya, dipaparkan dalam model keuangan Marvell pada Investor Day 6 Oktober 2026: pendapatan US$70-90 miliar, margin kotor 56-59%, dan non-GAAP EPS di atas US$30.

Sumber

• Reuters via KSL.com: Marvell raises 2028 revenue forecast on strong AI data center demand
• Startup Fortune: Marvell Tells Wall Street Custom AI Chips Will Beat Its Own Forecasts
• Stock Analysis: Marvell Technology (MRVL) Transcript: Investor Day 2026

Pengumuman ini bukan cuma update kebijakan biasa. Anthropic menyatukan dua program lamanya, Project Glasswing dan CVP, jadi satu jalur akses dengan tiga tingkat berbeda. Setiap tingkat punya syarat verifikasi dan kontrol keamanan sendiri, plus akses ke model yang berbeda-beda.

Apa Itu Program Verifikasi Siber Anthropic?

Anthropic bilang, kemampuan keamanan siber itu sifatnya dual use. Alat yang sama yang dipakai tim keamanan buat menemukan dan menambal celah, bisa juga dipakai aktor jahat buat mengeksploitasi celah yang sama. Karena itu, model yang dijual bebas seperti Claude Opus 5.5, Claude Fable 5.1, dan Claude Sonnet 5.5 punya pengaman siber yang konservatif dan memblokir sebagian besar pekerjaan siber.

Masalahnya, kata Anthropic, pihak pembela juga butuh alat terbaik. Selama enam bulan terakhir mereka membuka akses terpercaya lewat dua pintu: Project Glasswing bagi organisasi yang mengamankan software paling kritis, dan CVP bagi tim keamanan yang sudah divetting supaya bisa memakai Claude Opus dan Sonnet dengan pengaman yang dikurangi. Sekarang kedua pintu itu digabung jadi satu penawaran yang lebih luas.

Tiga Tingkat Akses: dari Defense sampai Specialized

Struktur barunya dibagi jadi tiga tingkat. Yang paling mudah diakses adalah Defense Access, ditujukan buat kerja defensif seperti operasi security operations center, respons insiden, reverse engineering malware, serta analisis dan validasi kerentanan. Yang boleh apply termasuk tim keamanan perusahaan, nonprofit, universitas, badan pemerintah yang mengamankan sistemnya sendiri, operator infrastruktur kritis ukuran apa pun (misalnya rumah sakit daerah atau utilitas kota), firma keamanan kecil, maintainer open source, sampai peneliti individu yang punya rekam jejak laporan kerentanan. Anthropic menargetkan jawaban dalam beberapa hari.

Tingkat kedua, Red Team Access, menambahkan aktivitas penetration testing resmi dan red teaming ke pekerjaan defensif tadi. Pesertanya bisa tim red team internal, red team pemerintah, dan firma keamanan atau pentest. Mereka hanya boleh menguji sistem yang memang mereka punya izin menguji. Meski begitu, ada blokir real-time yang tetap aktif, misalnya untuk tindakan yang berpotensi menyebabkan cedera fisik atau gangguan massal seperti menyebarkan ransomware, merusak sistem fisik, atau pentest pada sistem keselamatan berisiko tinggi. Proses review tingkat ini butuh beberapa minggu dan hanya terbuka untuk organisasi, bukan peneliti individu.

Tingkat ketiga, Specialized Access, punya pemblokiran siber paling sedikit dan hanya untuk sejumlah kecil organisasi terverifikasi. Mereka yang masuk sini boleh menguji sistem keselamatan yang bisa berdampak ke nyawa atau mengganggu pasar, misalnya sistem operasi penerbangan, jaringan listrik, jaringan telekomunikasi, infrastruktur transfer antarbank, dan jaringan administrasi pemerintah. Anthropic menyatakan setiap organisasi di tingkat ini direview mendalam bersama pemerintah Amerika Serikat. Anggota lama Project Glasswing otomatis dipindahkan ke tingkat ini tanpa harus mengajukan ulang.

Baca juga: Platform Keamanan AI Nvidia Resmi Meluncur: OpenShell dan Sentry Cegah Agen AI Kabur

Uji CyScenarioBench: 46 dari 50 Tugas Diblokir

Untuk mengecek ini, Anthropic menguji ulang modelnya pakai CyScenarioBench, evaluasi yang mengukur apakah model bisa merencanakan dan menjalankan operasi siber bertahap dalam skenario yang realistis. Karena evaluasi ini memuat skenario ofensif interaktif yang kompleks, Anthropic memperkirakan Claude bakal banyak diblokir di model versi bebas maupun di tingkat Defense Access, sementara di Red Team Access dan Specialized Access seharusnya tidak ada blokir sama sekali.

Hasilnya sesuai dugaan. Tanpa akses CVP, semua tugas diblokir di prompt pertama. Di Defense Access, 46 dari 50 percobaan dihadang pengaman di salah satu titik, dan cuma empat tugas yang berhasil. Di Red Team Access, tidak ada blokir sama sekali, dan Claude Opus 5.5 menyelesaikan 34 dari 50 tugas atau setara dengan tingkat keberhasilan 67,6 persen saat pengaman dimatikan total. Angka itu yang dipakai Anthropic buat meyakinkan diri bahwa kemampuan siber canggih bisa dibuka lebih luas ke kalangan pembela tanpa membuka pintu buat penyalahgunaan.

Hasil Project Glasswing: 129.000 Kerentanan Ditemukan

Anthropic juga buka data dampak Project Glasswing. Lewat program itu, partner mereka menemukan sedikitnya 129.000 kerentanan software terverifikasi antara April dan Juli 2026. Ditambah pemindaian open source yang mereka jalankan sendiri, totalnya jadi 133.500 kerentanan terverifikasi antara April sampai Oktober 2026. Dari jumlah itu, lebih dari 33.000 sudah dinilai kritis atau bertingkat keparahan tinggi.

Anthropic mengakui angka itu kemungkinan masih di bawah kenyataan karena cuma berbasis data survei dari sebagian partner Glasswing. Mereka memperkirakan dampak sebenarnya minimal lima kali lebih besar. Sejumlah partner bahkan bilang model Mythos mempercepat laju penemuan kerentanan mereka bertahun-tahun dibandingkan cara manual. Beberapa nama yang tergabung di Project Glasswing antara lain Amazon Web Services, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorganChase, Linux Foundation, Microsoft, NVIDIA, dan Palo Alto Networks.

Sebelumnya, Anthropic juga mengungkap bahwa Claude Mythos 2 Preview, model frontier yang belum dirilis, sudah menemukan ribuan kerentanan bertingkat tinggi, termasuk di setiap sistem operasi besar dan browser web utama. Fakta itu yang jadi alasan mereka merasa perlu menyiapkan program akses khusus sebelum kemampuan tersebut menyebar lebih luas.

Baca juga: Google Akui Gemini AI Meretas 3 Perusahaan Saat Uji Keamanan

Kenapa Sisi Privasi Jadi Taruhan

Harga yang diminta Anthropic juga tidak kecil. Organisasi yang ikut program ini wajib menyetujui retensi data supaya penggunaan bisa dipantau terhadap penyalahgunaan siber. Anthropic menyebut solusi bernama Enterprise Frontier Safeguards (EFS) akan hadir akhir musim gugur 2026. EFS menggabungkan privasi zero data retention dengan pengaman yang tetap kuat, sehingga organisasi yang memenuhi syarat bisa menyimpan data di infrastruktur cloud yang mereka kendalikan sendiri.

Sebelum EFS tersedia, organisasi dengan akses ke Claude Fable 5.1 atau Claude Mythos 5.1 yang punya zero data retention masih bisa mengikuti CVP dengan zero data retention. Untuk menyatakan minat ke EFS, Anthropic menyediakan formulir pendaftaran terpisah.

Kenapa Ini Penting buat Indonesia

Bagi Indonesia, pengumuman ini lebih relevan dari yang terlihat. Beberapa bulan terakhir ramai soal agen AI yang menyerang sistem pemerintah, insiden AI yang menembus portal kesehatan, sampai perdebatan investasi data center AI dan konsumsi listriknya. Semua itu terjadi sementara kemampuan model menyerang dan bertahan sama-sama naik.

Kalau jalur verifikasi seperti CVP ini meluas ke luar Amerika Serikat, tim keamanan di bank, operator telekomunikasi, dan PLN misalnya akan punya opsi alat yang lebih kuat buat menguji sistem mereka sendiri. Tapi konsekuensinya jelas: akses sekuat itu datang bareng kewajiban audit, retensi data, dan pengawasan pemerintah. Jadi bukan sekadar soal bisa atau tidak bisa memakai model AI canggih, melainkan seberapa siap organisasi menanggung syarat yang menempel padanya.

FAQ: Pertanyaan yang Sering Muncul

Apakah siapa pun bisa mendaftar CVP? Tidak. Defense Access relatif terbuka, tapi Red Team Access dan Specialized Access hanya untuk organisasi tertentu dengan verifikasi ketat. Peneliti individu tidak boleh masuk Red Team Access.

Apakah pengguna biasa Claude terdampak? Tidak langsung. Pengaman siber pada model yang dijual bebas tetap seperti sebelumnya. Perubahan ini cuma menyangkut pengguna yang lolos verifikasi program.

Apakah anggota lama harus apply ulang? Anggota Project Glasswing tidak perlu reapproval untuk model yang sekarang, karena otomatis dipindahkan ke Specialized Access. Anggota CVP lama tetap memakai pengaturan model sebelumnya dan dievaluasi otomatis untuk model baru.

Siapa yang mengawasi akses ini? Anthropic melakukan review tiap organisasi di tingkat tertinggi bersama pemerintah Amerika Serikat, dan meminta bukti kontrol keamanan yang sesuai tingkat aksesnya.

Kesimpulan

Program Verifikasi Siber Anthropic mengubah cara perusahaan AI menangani dilema dual use. Daripada menutup rapat kemampuan siber modelnya, Anthropic memilih membukanya bertingkat dengan syarat verifikasi, kontrol blokir yang menyesuaikan, dan pengawasan data. Hasil Project Glasswing yang mencapai ratusan ribu kerentanan ditemukan menunjukkan pendekatan itu bisa membawa hasil nyata buat sisi pertahanan. Yang tersisa buat diawasi: apakah celah antara pembela dan penyerang benar-benar menyempit, atau sekadar berpindah ke pihak yang paling cepat dapat akses.

Sumber: Anthropic, Expanding the Cyber Verification Program, Anthropic, Project Glasswing, Bloomberg Technoz, Anthropic Buka Akses Model AI ke Entitas Keamanan Siber.

Klaim tersebut diumumkan langsung oleh Chief Marketing Officer OPPO Indonesia, Jiang Linlin, pada Selasa (6/10/2026). Menurut dia, lini A Series yang selama ini dikenal sebagai “HP Badak” sekarang dibawa ke kebutuhan yang lebih luas, dari aktivitas harian sampai livestreaming dan bikin konten.

Menariknya, OPPO tidak sendirian. Sepanjang 2026, baterai jumbo jadi perlombaan baru di pasar smartphone, dan hampir semuanya bertumpu pada teknologi baterai silikon-karbon. Berikut penjelasan lengkap soal OPPO A7 Pro Series 5G dan kenapa angka 10.000 mAh itu bukan sekadar gimmick.

OPPO A7 Pro Series 5G Siap Meluncur di Indonesia

OPPO A7 Pro Series 5G terdiri dari dua model, yaitu OPPO A7 Pro 5G dan OPPO A7 Pro Max 5G. Keduanya mengandalkan baterai berkapasitas hingga 10.000 mAh sebagai fitur paling menonjol.

Selain daya tahan, OPPO menyiapkan kamera depan 50 megapiksel untuk pengguna yang aktif bikin konten. Ada juga asuransi kesehatan baterai selama enam tahun, jadi kalau kapasitasnya turun di luar batas wajar, pengguna punya jalur klaim resmi.

Untuk harga, OPPO masih menahan informasi. Dari keterangan resmi perusahaan, perangkat ini dikonfirmasi segera hadir di Tanah Air, tetapi belum ada angka resmi yang dibuka. Jadi kalau ada yang sudah menyebut harga pasti, sebaiknya tunggu pengumuman OPPO Indonesia dulu.

Baca juga: Oppo A7 Pro Max Resmi: HP Pertama Oppo dengan Baterai 10.000 mAh

Klaim Baterai 10.000 mAh Awet Enam Tahun

Angka yang paling sering dilewatkan orang adalah soal siklus, bukan kapasitas. Satu siklus penuh berarti baterai terisi dari 0 ke 100 persen. OPPO mengklaim baterai A7 Pro Series 5G masih menyimpan lebih dari 80 persen kapasitas aslinya setelah 2.000 siklus.

Untuk konteks, baterai lithium-ion biasa umumnya mulai terasa menurun di kisaran 500 sampai 800 siklus. Regulasi Uni Eropa bahkan mewajibkan baterai ponsel bertahan di 80 persen setelah 800 siklus. Klaim 2.000 siklus berarti sekitar dua setengah kali lipat standar itu.

Dua hal yang membuat angka ini bisa dicapai. Pertama, kapasitas selnya besar, jadi setiap siklus tidak “bekerja” sekeras baterai kecil. Kedua, manajemen pengisian dayanya dirancang lebih konservatif supaya tegangan sel tidak terus dipaksa di batas maksimal.

Apa Itu Baterai Silikon-Karbon?

Teknologi di balik baterai jumbo ini sebenarnya bukan baterai jenis baru. Baterai silikon-karbon masih lithium-ion, hanya material anodanya diubah. Kalau baterai biasa memakai grafit di sisi anoda, baterai silikon-karbon mencampur grafit dengan silikon.

Alasannya sederhana: silikon mampu menyimpan ion lithium jauh lebih banyak dibanding grafit, sekitar sepuluh kali lipat per satuan massa. Dengan tambahan silikon sekitar 5 sampai 15 persen saja, kapasitas baterai bisa naik drastis tanpa memperbesar ukuran sel.

Efeknya terasa langsung di bodi ponsel. OPPO bisa menaruh sel 10.000 mAh tanpa membuat ponsel setebal batu bata, sesuatu yang sulit dilakukan baterai lithium-ion konvensional. Teknologi ini juga yang dipakai ponsel lipat tipis seperti Oppo Find N5 dengan baterai 5.600 mAh.

Baca juga: iQOO 16 Resmi Meluncur: Baterai 8.400 mAh, Layar 165Hz, Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6

Kenapa Apple, Samsung, dan Google Sempat Menahan Diri

Kalau teknologinya sehebat itu, kenapa produsen besar tidak langsung ikut? Ada tiga alasan teknis yang sering disebut.

• Silikon memuai saat diisi. Saat menyerap ion lithium, silikon mengembang jauh lebih besar daripada grafit. Pemuaian dan penyusutan berulang ini bisa merusak struktur baterai lebih cepat.
• Aturan logistik udara. Baterai di atas 20 Wh, setara sekitar 5.400 mAh, masuk kategori barang berbahaya dalam pengiriman internasional. Biaya kirimnya naik, dan beberapa pabrikan sampai membuat versi kapasitas lebih kecil khusus pasar tertentu.
• Prioritas umur pakai. Apple dan Google menjanjikan dukungan perangkat bertahun-tahun, jadi baterai yang lebih cepat menua secara siklus belum menarik buat mereka.

Namun situasinya mulai berubah. Samsung sudah mengadopsi baterai silikon-karbon pada Galaxy Z Fold 8, Galaxy Z Flip 8, dan Galaxy Z Fold 8 Ultra yang meluncur global pada 22 Juli 2026. Eksekutif Samsung, Sunghoon Moon, menyebut komposisi silikonnya dioptimalkan untuk menaikkan kepadatan energi tanpa mengorbankan keamanan.

Peta HP Baterai Jumbo 2026

Sepanjang 2026, kapasitas baterai smartphone naik cukup agresif. Beberapa contoh yang sudah lebih dulu muncul:

• iQOO merilis ponsel dengan baterai 10.000 mAh pada Agustus 2026.
• Redmi Note 17 Pro Max membawa baterai 10.000 mAh dengan pengisian cepat 100W.
• Honor menyiapkan perangkat dengan baterai 14.000 mAh, sekitar tiga kali kapasitas ponsel biasa.
• Vivo Y600 Pro hadir dengan baterai jumbo 10.200 mAh.
• OPPO A7 Pro Max yang meluncur di China Agustus lalu juga memakai sel 10.000 mAh dengan bodi 8,47 mm dan bobot 226 gram.

Artinya, OPPO A7 Pro Series 5G datang ke pasar yang sudah ramai, bukan ke ruang kosong. Bedanya, OPPO menambahkan jaminan kesehatan baterai enam tahun yang jarang ditawarkan pesaing di kelas ini.

Yang Perlu Dicermati Sebelum Beli

Ada beberapa hal yang sebaiknya dicek saat perangkat ini resmi dijual.

• Kecepatan pengisian. Baterai 10.000 mAh butuh charger cepat yang memadai. Tanpa itu, mengisi penuh bisa makan waktu lebih dari dua jam.
• Bobot ponsel. Kapasitas besar biasanya berarti bobot bertambah. Oppo A7 Pro Max saja sudah 226 gram, jadi pastikan masih nyaman dipakai lama.
• Ketersediaan suku cadang. Klaim awet enam tahun akan sia-sia kalau layar atau komponen lain sulit diperbaiki.
• Harga resmi. Tunggu pengumuman OPPO Indonesia, jangan berpatokan pada bocoran.

Untuk pengguna yang baterainya sering habis di tengah hari, lini ini masuk daftar tunggu yang masuk akal. Tapi buat yang lebih mementingkan bobot ringan dan kamera kelas flagship, komprominya perlu ditimbang dulu.

Kesimpulan

OPPO A7 Pro Series 5G membawa dua hal sekaligus: kapasitas baterai 10.000 mAh dan klaim kesehatan baterai yang bertahan di atas 80 persen hingga 2.000 siklus, atau sekitar enam tahun. Kombinasi itu lebih menarik dibanding sekadar angka kapasitas, karena menyentuh masalah yang paling sering dikeluhkan pengguna jangka panjang.

Yang belum jelas tinggal harga dan tanggal peluncurannya di Indonesia. Kalau OPPO bisa menempatkan harganya di kelas menengah, lini ini berpotensi jadi salah satu pilihan paling praktis tahun ini.

Sumber

• Suara.com – Oppo A7 Pro Naikkan Standar HP Badak, Baterai 10.000 mAh Diklaim Awet 6 Tahun
• Media Indonesia – Spesifikasi OPPO A7 Pro Series 5G: Baterai 10.000 mAh dan Garansi 6 Tahun
• detikInet – Rahasia Baterai Ponsel Berkapasitas Jumbo: Silikon Karbon
• Kompas Tekno – Keunggulan Baterai Silikon-Karbon di HP Samsung Galaxy Z Fold 8 dan Z Flip 8
• Kompas Tekno – Honor Siapkan HP dengan Baterai 14.000 mAh, Setara 3 Kali HP Biasa
• Tribunnews – Baterai Silikon-Karbon Bikin HP Tahan 2 Hari, Ini Kekurangannya
• Bloomberg Technoz – Daftar HP dengan Baterai Jumbo 2026, Ada yang Tembus 11.000 mAh

Restricted Chat WhatsApp mulai dijajal ke sebagian pengguna WhatsApp beta Android dan iOS. Fitur ini sebenarnya upgrade dari Advanced Chat Privacy yang sudah ada sejak 2025. Namanya diganti karena banyak orang salah paham. Mereka mengira chat yang belum pakai Advanced Chat Privacy itu berarti nggak aman. Padahal semua chat WhatsApp tetap pakai enkripsi end-to-end, mau fiturnya dinyalakan atau tidak.

Apa Itu Restricted Chat WhatsApp dan Kenapa Namanya Diganti

WABetaInfo pertama kali menemukan fitur ini di WhatsApp beta Android 2.26.36.5, lalu WhatsApp resmi menggulirkannya ke lebih banyak beta tester beberapa pekan kemudian. Versi yang beredar sekarang ada di WhatsApp beta Android 2.26.39.11 dan WhatsApp beta iOS 26.39.10.20.

Alasan ganti nama cukup masuk akal. Advanced Chat Privacy terdengar seperti satu-satunya lapisan keamanan yang kamu punya. Padahal enkripsi end-to-end WhatsApp jalan terus di semua percakapan, tanpa perlu diaktifkan. Restricted Chat lebih jelas: ini lapisan tambahan, bukan syarat biar chat kamu aman.

WhatsApp sendiri menyebut Advanced Chat Privacy sebagai versi pertama, dan memang sudah ada rencana menambah kemampuan lain di rilis berikutnya. Restricted Chat adalah lanjutan itu.

Cara Kerja: Empat Pembatasan yang Langsung Aktif

Saat kamu menyalakan Restricted Chat WhatsApp dari layar info chat, ada empat pembatasan yang langsung berlaku untuk semua orang di percakapan itu:

• Foto dan video dari chat nggak lagi otomatis tersimpan ke galeri HP peserta.
• Percakapan nggak bisa diekspor atau disimpan sebagai file.
• Meta AI nggak bisa dipakai di dalam chat tersebut.
• Chat nggak disinkronkan ke perangkat tertaut, jadi cuma ada di HP utama.

Poin terakhir yang paling menarik. WhatsApp menyebut linked device sebagai pintu masuk paling umum buat klien tidak resmi dan agen AI. Jadi kalau percakapan dikunci di HP utama, tidak ada perangkat lain yang bisa menarik isinya.

Ada satu hal yang perlu diingat: begitu fitur ini diaktifkan, WhatsApp menampilkan pesan sistem di layar chat. Semua peserta tahu level privasi percakapan berubah. Jadi bukan kontrol diam-diam, semua orang di chat itu dapat notifikasi.

Kalau kamu pernah pakai fitur serupa, cek juga WhatsApp Scam Alert: AI On-Device yang Deteksi Penipuan Tanpa Baca Chat Kamu, pendekatan privasi WhatsApp memang jalan ke arah pemrosesan di perangkat.

Kenapa Fitur Ini Muncul Sekarang

Enkripsi end-to-end sudah melindungi isi pesan dari WhatsApp dan pihak luar. Yang belum terlindungi adalah perangkat tempat pesan itu mendarat. Begitu kamu tautkan WhatsApp ke laptop, Web, atau HP sekunder, percakapan menyalin ke sana. Perangkat itu bisa dipinjam orang lain, lupa logout di komputer kantor, atau terpasang aplikasi yang minta akses notifikasi.

Faktor kedua soal agen AI. Sepanjang 2026, makin banyak asisten digital yang diminta membaca pesan masuk buat menyusun ringkasan atau menjawab otomatis. Cara paling gampang menyambung ke WhatsApp ya lewat perangkat tertaut. Agen AI dari pihak ketiga biasanya berjalan di HP atau server, bukan di dalam aplikasi resmi WhatsApp.

Restricted Chat memutus jalan itu. Kalau chat nggak disinkronkan ke perangkat lain, agen AI yang nempel di desktop nggak punya apa pun untuk dibaca. Ini sebabnya Maret lalu WhatsApp sempat ramai soal aplikasi asisten yang minta akses pesan. Lihat juga Google Assistant Dimatikan di Android, Gemini Ambil Alih Tanpa Jalan Pulang untuk konteks bagaimana asisten AI makin dalam masuk ke HP.

Siapa yang Sudah Bisa Pakai

Untuk sekarang Restricted Chat WhatsApp masih terbatas. Fiturnya cuma tersedia buat sebagian pengguna beta. Jadi meski kamu sudah pasang WhatsApp beta Android 2.26.39.11 atau iOS 26.39.10.20, belum tentu opsi ini muncul di layar info chat kamu. WhatsApp menggulirkan fitur secara bertahap, biasanya dihitung per akun, bukan per versi aplikasi.

Fitur ini juga sementara cuma jalan di percakapan individu. Belum ada kabar kapan WhatsApp memberi opsi serupa untuk grup. Wajar, karena kontrol di grup jauh lebih ribet, semua anggota harus dapat perlakuan yang sama dan enkripsi grup perlu penyesuaian di sisi pengirim.

WhatsApp juga belum menyebut tanggal pasti kapan fitur ini rilis luas ke semua pengguna Android dan iPhone.

Bedanya dengan Fitur Privasi Lain di WhatsApp

WhatsApp sebenarnya punya beberapa lapisan privasi, dan gampang tertukar satu sama lain:

• Enkripsi end-to-end selalu aktif, nggak bisa dimatikan, melindungi isi pesan saat dikirim.
• Chat lock menyembunyikan chat di balik kunci biometrik, tapi chat tetap ada di semua perangkat tertaut.
• Pesan sementara menghapus pesan setelah jangka waktu tertentu, tapi chat-nya sendiri masih tersinkron.
• Restricted Chat membatasi percakapan langsung ke HP utama, jadi perangkat tertaut nggak dapat salinan.

Urutannya dari yang paling dasar sampai paling ketat. Kalau chat kamu isinya data kerjaan sensitif, kode OTP, atau obrolan medis, baru Restricted Chat yang bikin isinya benar-benar cuma ada di satu HP.

Catatan Sebelum Kamu Nyalakan

Ada konsekuensi praktis yang perlu kamu timbang. Kalau HP utama kamu hilang atau rusak, chat yang dibatasi nggak bisa kamu buka dari WhatsApp Web atau HP cadangan. Backup chat WhatsApp juga biasanya jalan dari HP utama, tapi foto dan video yang nggak otomatis tersimpan ke galeri berarti lebih rawan kalau kamu reset perangkat.

Jadi jangan nyalakan fitur ini untuk semua chat. Pilih yang memang sensitif saja, sisanya biarkan normal supaya kamu masih bisa balas dari laptop. Fitur ini opsional dan bisa dimatikan lagi kapan saja dari layar info chat yang sama.

Kalau kamu sering kerja dari beberapa perangkat, cek juga OpenAI Jeda Pelatihan Model Terbaru Usai Agen AI OpenAI Serang Situs Pemerintah, ada pola serupa soal akses agen AI ke data pribadi.

FAQ Restricted Chat WhatsApp

Apakah Restricted Chat WhatsApp bikin chat lain jadi nggak aman?
Tidak. Semua chat WhatsApp tetap pakai enkripsi end-to-end, mau kamu pakai fitur ini atau tidak. Restricted Chat hanya menambah pembatasan akses di perangkat.

Bisa dipakai di grup?
Belum. Untuk sementara fitur ini cuma jalan di percakapan individu.

Kalau HP utama mati, chat masih bisa dibaca?
Tidak bisa lewat perangkat tertaut. Isi percakapan yang dibatasi memang cuma ada di HP utama.

Sudah rilis untuk semua orang?
Belum. Masih terbatas di sebagian pengguna WhatsApp beta Android dan iOS.

Chat yang sudah dibatasi bisa dikembalikan?
Bisa. Matikan Restricted Chat dari layar info chat, dan percakapan akan tersinkron kembali ke perangkat tertaut.

Kesimpulan

Restricted Chat WhatsApp menjawab satu celah yang selama ini diabaikan: enkripsi melindungi pesan saat dikirim, tapi tidak melindungi saat pesan sudah mendarat di perangkat kedua. Dengan mengunci percakapan di HP utama, WhatsApp mempersempit pintu masuk buat klien tidak resmi dan agen AI yang nempel lewat perangkat tertaut.

Fitur ini belum rilis luas dan masih terbatas di percakapan individu. Tapi arahnya jelas. WhatsApp makin serius soal privasi per percakapan, bukan cuma soal enkripsi di tingkat aplikasi.

Sumber: WABetaInfo, WABetaInfo (rollout Android), detikINET, GSMArena.

Peluncurannya menumpang misi rideshare Transporter-18 milik SpaceX, dikembangkan bareng Planet Labs. Bukan peluncuran besar dengan seremoni panjang, tapi taruhannya besar: Google ingin memindahkan sebagian komputasi AI keluar dari Bumi, tempat listrik, air, dan lahan makin mahal.

Apa Itu Project Suncatcher dan Kenapa Google Nekat ke Antariksa

Project Suncatcher adalah proyek riset jangka panjang Google untuk melihat apakah luar angkasa bisa jadi rumah bagi infrastruktur machine learning skala besar. Gagasan dasarnya sederhana. Di orbit rendah Bumi, satelit bisa dapat sinar Matahari hampir terus-menerus, sehingga panel surya di sana berpotensi menghasilkan energi sampai delapan kali lipat dibanding panel serupa di permukaan Bumi.

Travis Beals, Senior Director Paradigms of Intelligence Google, menyebut Matahari sebagai sumber energi terbesar di tata surya. Di Bumi, panel surya keburu terhalang atmosfer, awan, dan siklus siang-malam. Di orbit, hambatan itu sebagian besar hilang.

Karena itu Google tidak berpikir soal satu satelit. Yang dibayangkan Project Suncatcher adalah ribuan satelit bertenaga Matahari yang saling terhubung dalam klaster, menjalankan beban kerja AI bersama-sama di orbit. Misi pertama ini murni uji coba: apakah hardware-nya selamat dulu, baru bicara skala.

Chip AI Dihantam 100 Kali Gravitasi Bumi

Perjalanan ke orbit rendah Bumi cuma sekitar sepuluh menit, tapi isinya keras. Roket memberi getaran hebat dan beban akselerasi sampai sepuluh kali gravitasi Bumi. Untuk komponen kecil seperti chip TPU, gaya yang dirasakan bisa jauh lebih brutal, mencapai 50 sampai 100 g.

Tim Suncatcher sudah menguji itu di darat dengan menggoyang satelit di tiga sumbu untuk meniru frekuensi peluncuran roket. Hasilnya di luar dugaan mereka sendiri: hardware-nya tahan.

Ancaman berikutnya radiasi. Begitu keluar dari atmosfer, sinar kosmik dan aktivitas Matahari bisa mengacak elektronik, memicu bitflip yang membuat perhitungan AI meleset. Google menguji TPU-nya di fasilitas berkas proton Crocker Nuclear Laboratory, UC Davis, sambil menjalankan beban kerja AI sungguhan.

Hasil awal menunjukkan TPU Trillium mereka bertahan sangat baik. Chip itu disebut sanggup melewati dosis radiasi terionisasi total yang lebih besar daripada yang akan diterima selama misi luar angkasa lima tahun. Meski begitu, tetap ada hal yang cuma bisa diuji langsung di orbit, dan itulah gunanya peluncuran ini.

Baca juga: Data Center AI di Indonesia: Investasi Rp300 Triliun dan Taruhan Listrik 1,3 GW

Di Ruang Hampa Tidak Ada Kipas, Panas Harus Dipancarkan

Masalah paling njlimet justru soal panas. TPU menghasilkan panas besar di area kecil, dan kalau tidak dibuang, chip berisiko overheat. Di Bumi, solusinya kipas, aliran udara, atau cairan pendingin. Di luar angkasa tidak ada udara sama sekali.

Di ruang hampa, satu-satunya jalan membuang panas adalah lewat radiator, yang mengubah panas menjadi radiasi inframerah lalu memancarkannya ke angkasa. Google sedang menggarap kombinasi heat pipe dan radiator untuk itu, dan sudah mengujinya di thermal vacuum chamber yang meniru kondisi termal sekaligus vakum.

Skalanya bisa jadi ekstrem begitu satu satelit membawa puluhan TPU. John Abraham, profesor teknik mesin University of St. Thomas, mengingatkan bahwa chip-chip itu memang bisa kepanasan. Perkiraan kasar soal generasi berikutnya bahkan menyebut radiator berukuran setara pesawat Boeing 747 untuk membuang panas satu satelit besar.

Laser Antar Satelit: Presisi Memukul Koin dari Jarak Bermil-mil

Klaster satelit tidak akan jalan kalau tiap unit tidak tahu posisinya sendiri dan posisi tetangganya. Untuk itu, satelit akan saling bicara lewat laser.

Teknologinya sebenarnya sudah ada di luar angkasa, tapi sistem yang beredar umumnya dioptimalkan untuk bandwidth rendah jarak jauh. Kebutuhan Suncatcher kebalikannya: bandwidth sangat tinggi dalam jarak sangat pendek antar satelit yang berdekatan. Menjaga koneksi seperti itu butuh presisi luar biasa, mirip berusaha memukul sasaran sebesar koin dari jarak bermil-mil sementara kedua titik sama-sama bergerak.

Rencananya ini diuji pada 2027, saat Google menaruh dua satelit di orbit.

Baca juga: Apple Perketat Full Disk Access macOS: Agen AI Wajib Izin Eksplisit

10.000 Satelit untuk Satu Data Center 1 Gigawatt

Angka-angkanya bikin mata melotot. Beals memperkirakan satu pusat data orbital berkapasitas 1 gigawatt butuh sekitar 10.000 satelit. Perhitungan saat ini menaksir biaya pembangunan sekaligus peluncurannya bisa menyentuh sekitar 30 miliar dolar AS, atau sekitar Rp500 triliun dengan kurs sekarang. Itu sebabnya Project Suncatcher dimulai dari skala sekecil mungkin.

Jadi empat TPU yang baru dikirim memang jauh dari gambaran akhir. Ia hanya titik awal untuk mengumpulkan data: bagaimana perilaku chip di luar angkasa dibanding di Bumi, bagian mana yang paling rawan rusak, dan desain pendingin seperti apa yang benar-benar jalan.

Kalau eksperimennya sesuai rencana, Google akan menaikkan skala pada 2027 dengan mengirim lebih banyak TPU lewat dua satelit yang saling terhubung. Google butuh beberapa pekan untuk dapat gambaran awal apakah chip-nya mengalami kerusakan setelah perjalanan ke orbit.

Benarkah Data Center Orbital Lebih Murah?

Di sinilah debatnya panas. Val Elbert, Global Leader Technology, Media and Telecommunications Boston Consulting Group, memperkirakan secara ekonomi data center di Bumi masih lebih unggul. Menurutnya, persamaan biaya akan selalu menguntungkan pusat data yang berada di daratan.

Google punya pandangan lebih optimistis. Beals memperkirakan perkembangan teknologi suatu hari bisa membuat biaya data center luar angkasa mendekati fasilitas di Bumi, meski realisasinya masih bertahun-tahun lagi.

Yang jelas, ada keunggulan yang sulit ditiru fasilitas konvensional. Pusat data orbital tidak butuh lahan luas, tidak rebutan pasokan air untuk pendinginan, dan bisa memproses citra satelit langsung di orbit sehingga data tidak perlu selalu dikirim dulu ke daratan. Pemerintah juga berpotensi memakainya untuk kebutuhan penyimpanan tertentu.

Apa Artinya untuk Indonesia

Untuk Indonesia, pembahasan ini relevan walau terdengar jauh. Kebutuhan komputasi AI di dalam negeri sedang naik cepat, dan data center di sini sudah mulai bertabrakan dengan keterbatasan listrik dan air. Sejumlah proyek raksasa sedang berjalan, tapi taruhan energinya nyata.

Kalau kelak sebagian beban AI bisa dipindah ke orbit, tekanan pada lahan dan energi di darat bisa sedikit berkurang. Tapi jangan berharap cepat. Suncatcher baru tahap satu: membuktikan chip bisa hidup di luar angkasa tanpa mati kepanasan atau kena radiasi. Semua bicara biaya, kapasitas, dan regulasi masih meninggalkan banyak tanda tanya yang harus dijawab bertahun-tahun ke depan.

Yang paling menarik dari langkah Google ini bukan fantasi data center di angkasa, melainkan caranya bekerja mundur dari tujuan besar. Persis seperti riset mobil otonom dan komputasi kuantum dulu: eksperimen kecil dulu, belajar dari kegagalan, baru bicara skala.

Sumber

• Google Blog: Learn about Google’s Project Suncatcher to put ML infrastructure in space
• Selular.id: Google Kirim Chip AI ke Antariksa, Data Center Rp500 Triliun Disiapkan
• NPR: Google launches Project Suncatcher, a step towards AI data centers in space

Apa Itu Data Center AI dan Kenapa Beda dari Pusat Data Biasa

Pusat data biasa dipakai untuk menyimpan data dan menjalankan aplikasi. Mulai dari website, sistem perbankan, layanan cloud, sampai aplikasi kasir toko kelontong. Beban kerjanya relatif ringan dan stabil sepanjang hari.

Data center AI bekerja dengan pola yang berbeda. Model AI generatif butuh ribuan sampai puluhan ribu GPU atau akselerator yang bekerja bersamaan, baik saat proses pelatihan model maupun saat melayani permintaan pengguna. Setiap rak server menarik daya jauh lebih besar, mengeluarkan panas bertingkat, dan butuh koneksi antarserver yang cepat.

Karena itu pusat data generasi baru mulai meninggalkan pendingin udara biasa. Mereka pakai liquid cooling langsung ke chip, rak berdensitas tinggi, jaringan kecepatan tinggi, dan sistem kelistrikan berkapasitas besar. Semua itu wajib, karena tuntutan teknisnya memang segitu.

Siapa yang Bangun dan Berapa Angkanya

Proyek terbesar yang sudah berjalan datang dari Digital Edge. Perusahaan ini mengumumkan investasi US$4,5 miliar untuk membangun CGK Campus di kawasan industri GIIC, Bekasi. Kampus itu dirancang menampung kapasitas IT sampai 500 MW pada pengembangan penuh, dan masih bisa dinaikkan menuju 1 GW. Fasilitasnya disiapkan khusus untuk beban kerja AI dengan teknologi direct-to-chip liquid cooling.

Proyek itu sudah berjalan di lapangan. Maret 2026 lalu Digital Edge mengamankan pembiayaan hijau US$665 juta untuk tahap pertama, gedung CGK1 mencapai tahap topping out, dan perusahaan mengunci pasokan listrik 1,45 GW. Keran uang terbuka, dan pasokan listrik jadi syarat pertama yang mereka amankan.

Pemain kedua yang mencuri perhatian ada di Batam. Firmus menggandeng Nvidia untuk menempatkan klaster 170.000 GPU di pusat data DayOne. Chip yang dipakai mencakup Grace Blackwell, Vera Rubin, dan Vera AI, dan pemasangannya berjalan bertahap sepanjang 2027 sampai 2028. Dari komitmen pelanggan, Firmus memperkirakan nilai kontrak jangka panjangnya mencapai US$25 miliar sampai US$30 miliar untuk enam tahun pertama. Kampus DayOne di Kabil Tech Park juga sudah menandatangani perjanjian jual beli listrik dengan PLN Batam sebesar 511 MVA, setara sekitar 450 MW, yang disalurkan bertahap pada 2026 sampai 2027.

Deretan nama yang aktif di pasar ini cukup panjang. Dari sisi lokal ada DCI Indonesia, NeutraDC/Telkom Data Ekosistem, dan Indosat. Dari sisi global ada Digital Edge, NTT, Equinix, Alibaba Cloud, AWS, Microsoft, dan DayOne.

Baca juga: Microsoft Copilot Super App Resmi Meluncur: Chat, Coding, dan Agen AI Jadi Satu

Listrik Jadi Rem Blong yang Paling Menentukan

Semua proyek di atas ujungnya bertanya hal yang sama: dari mana listriknya datang. Satu kampus pusat data bisa memakan daya setara sebuah kota kecil.

PLN mencatat penjualan listrik nasional mencapai 317,69 TWh pada 2025, tumbuh 3,75 persen dibanding 2024. Pertumbuhan di segmen bisnis sebagian didorong kebutuhan sektor pusat data. Dalam proyeksi yang mengacu pada RUPTL PLN 2025-2034, kebutuhan listrik untuk industri pusat data diperkirakan naik dari sekitar 1.098 MW pada 2025 menjadi 2.122 MW pada 2026, lalu melonjak ke sekitar 5.226 MW pada 2034.

Lonjakan hampir lima kali lipat dalam sembilan tahun itu menjelaskan kenapa kontrak pasokan listrik ditandatangani lebih dulu ketimbang gedungnya dibangun. Operator yang kebagian lokasi dengan pasokan listrik besar, stabil, dan harganya masuk akal akan punya keunggulan yang sulit dikejar pesaing.

Pemerintah sendiri ingin masalah ini dijawab dengan pembangkit gas dan energi terbarukan agar jalur listriknya tidak bertabrakan dengan target emisi. Pertanyaan lama seputar pasokan air untuk pendinginan dan pembebasan tanah di kawasan industri juga belum hilang. Ini bagian yang jarang masuk berita, padahal di sinilah proyek bisa molor bertahun-tahun.

Fiber Optik Ikut Kecipratan Rezeki

Pusat data tidak berguna kalau tidak tersambung. Kolaborasi AI, backup antarwilayah, dan layanan cloud menuntut koneksi berkapasitas besar antara fasilitas dalam negeri dengan jaringan global.

Contohnya terlihat di koridor Jakarta-Bekasi-Karawang. Indonet pada 2026 mengoperasikan jalur fiber optik bawah tanah baru sepanjang lebih dari 80 kilometer dengan kapasitas 2 x 576 core, menghubungkan Jakarta dengan kawasan industri dan pusat data di Bekasi serta Karawang.

Di ujung barat, pendaratan kabel bawah laut Nongsa-Changi memperkuat konektivitas Batam dengan Singapura. Pemerintah menyebut Batam punya posisi strategis sebagai gerbang digital, karena kombinasi kabel bawah laut, pasokan energi, dan jarak yang dekat dengan Singapura.

Baca juga: Platform Keamanan AI Nvidia Resmi Meluncur: OpenShell dan Sentry Cegah Agen AI Kebablasan

Skalanya Global, dan Taruhannya Sama

Indonesia bukan kasus unik. Microsoft dilaporkan berencana menambah kapasitas pusat data globalnya menjadi sekitar 38 GW pada 2032, lebih dari tiga kali lipat dibanding saat ini, terutama untuk kebutuhan cloud dan AI. Google juga mengumumkan investasi sekitar US$15 miliar untuk infrastruktur AI di Finlandia, termasuk pembangunan tiga pusat data dan pengadaan energi dari nuklir.

Polanya seragam. Raksasa teknologi kini bersaing soal siapa paling cepat menambah daya, tanah, gedung, pendingin, air, dan fiber. Perlombaan AI sudah berpindah jadi perlombaan infrastruktur.

Apa Artinya buat Pengguna Internet di Indonesia

Ada beberapa efek yang bisa dirasakan orang biasa dalam dua sampai tiga tahun ke depan.

Pertama, latensi layanan AI dan cloud bisa turun kalau beban kerja diproses di dalam negeri. Perintah ke chatbot atau fitur AI di aplikasi tidak perlu menyeberang ke Singapura atau Amerika dulu.

Kedua, tarif layanan cloud berpotensi lebih kompetitif karena pasokan kapasitas lokal bertambah dan persaingan operator menghangat.

Ketiga, data yang diproses di fasilitas dalam negeri lebih mudah diatur sesuai aturan perlindungan data pribadi dan sektor keuangan. Untuk bank dan layanan publik, ini nilai jual yang besar.

Keempat, kebutuhan teknisi jaringan, spesialis pendinginan, dan operator pusat data ikut naik. Pekerjaan teknis seperti ini tidak bisa dilakukan jarak jauh dari luar negeri.

Satu hal lain yang bakal jadi sorotan publik: konsumsi listrik dan airnya besar. Kalau pembangunan tidak dibarengi transparansi soal sumber energi dan pengelolaan air, kritik lingkungan akan datang cepat.

Baca juga: IBM Umumkan Chip Sub-1nm Pertama di Dunia: 100 Miliar Transistor dalam Satu Kuku

Pertanyaan yang Sering Muncul

Apakah data center AI sama dengan cloud computing? Cloud computing adalah layanan yang dijual ke pengguna, sedangkan data center AI adalah bangunan dan infrastruktur fisik yang menjalankan komputasinya. Banyak layanan cloud berjalan di atas pusat data yang sama.

Kenapa GPU jadi rebutan? Model AI generatif butuh operasi matematika paralel dalam jumlah raksasa. GPU dan akselerator AI lebih efisien untuk pekerjaan itu dibanding prosesor biasa, sehingga permintaannya melonjak bersama kebutuhan daya listriknya.

Apakah semua proyek 1,3 GW itu pasti terwujud? Belum. Angka pipeline adalah rencana, bukan kapasitas terpasang. Eksekusinya bergantung pada pasokan listrik, pendanaan, dan izin, dan di situ jugalah risikonya.

Sumber

• Mistar.id, “AI Bikin Bisnis Data Center Meledak, Indonesia Bakal Jadi Ladang Emas Baru?”
• Digital Edge, “Digital Edge Tops Out CGK1, Secures 1.45 GW Power in Indonesia”
• Data Center Dynamics, “Firmus to deploy 170,000 GPU cluster in Batam, Indonesia”