Buat yang belum familiar, ByteDance selama ini lebih dikenal lewat TikTok dan Douyin. Tapi di balik layar, divisi AI mereka yang bernama Seed udah lama kerja keras bikin model sendiri. Dan proyek 10 triliun parameter ini kayaknya jadi pernyataan paling tegas kalau ByteDance nggak mau cuma jadi pemain kelas dua di industri AI.

Model AI ByteDance 10 Triliun Parameter: Apa yang Sudah Diketahui

Dari laporan Financial Times, model AI ByteDance ini masih dalam tahap pre-training alias pelatihan awal. ByteDance sendiri belum mau buka detail arsitektur maupun berapa parameter yang bakal aktif saat model dipakai. Jadi angka 10 triliun itu masih bisa berubah, tergantung hasil pengembangan nanti.

Yang jelas, skalanya jauh di atas model AI China yang udah ada sekarang. Ini bukan sekadar upgrade kecil, tapi lompatan yang bikin kompetitor di negeri sendiri harus mikir ulang.

Berapa Besar 10 Triliun Parameter? Ini Perbandingannya

Biar kebayang, coba lihat angka-angka ini. Kimi K3 dari Moonshot AI punya 2,8 triliun parameter. DeepSeek V4-Pro yang sempat bikin heboh dunia punya 1,6 triliun parameter. Nah, model AI ByteDance ini hampir empat kali lipat dari Kimi K3, dan lebih dari enam kali lipat DeepSeek V4-Pro.

Di sisi kompetitor global, Anthropic juga dikabarkan lagi ngembangin model dengan skala mirip. Model tercanggih mereka, Mythos 5, diperkirakan punya sekitar 8 triliun parameter, walau angka itu nggak pernah dikonfirmasi resmi. Artinya, ByteDance sengaja ngarahin bidikan ke papan atas, bukan cuma rebutan pasar model kecil.

Parameter Besar Bukan Segalanya, Ada MoE di Baliknya

Satu hal yang perlu diluruskan: jumlah parameter nggak otomatis bikin model makin pintar. Model berskala triliunan parameter umumnya pakai arsitektur Mixture of Experts (MoE). Intinya, model punya parameter super banyak, tapi cuma sebagian kecil yang aktif saat memproses tiap permintaan.

Contoh nyatanya DeepSeek V4-Pro. Total parameternya 1,6 triliun, tapi cuma sekitar 49 miliar yang aktif saat inference, atau sekitar 3 persen aja. Karena itu, kemampuan asli model AI ByteDance nanti bakal sangat bergantung pada berapa banyak parameter yang aktif, dan angka itu belum diungkap. Jadi jangan keburu heboh sama angka 10 triliunnya.

Baca juga: Chip AI Anthropic: Claude Bakal Ditenagai Chip Buatan Sendiri, Ini Alasannya

Tanpa Distilasi: Strategi Berani Zhang Yiming

Yang bikin cerita ini makin menarik, pendiri ByteDance, Zhang Yiming, kabarnya udah kasih instruksi tegas ke tim Seed: jangan pakai distilasi. Buat yang belum tahu, distilasi itu cara “menyalin” hasil pemikiran model AI rival buat ningkatin performa model sendiri dengan cepat. Zhang Yiming disebut bilang kalau distilasi cuma bisa mendekati kemampuan model lain, nggak akan pernah bisa ngalahin, jadi ByteDance harus rela ketinggalan dulu demi riset orisinal.

Kebijakan ini sebenarnya bukan hal baru. Sejak 2023, ByteDance dilaporkan udah nggak pernah masukin output model eksternal kayak GPT ke data pelatihan mereka, lengkap dengan pemantauan panggilan API. Tapi di tengah tekanan sanksi AS soal praktik distilasi, keputusan ini jadi langkah yang cerdas secara posisi. Beberapa lab China sempat dituduh nyalin output model Anthropic, dan Treasury AS sempat mengancam sanksi buat praktik semacam itu. ByteDance bisa tampil dengan klaim bersih: model mereka dibangun dari nol.

Hitung-hitungan Biaya: Ratusan Triliun Rupiah dan Ratusan Ribu Chip

Nggak ada makan siang gratis. Model 10 triliun parameter dari nol butuh sekitar 200 triliun token data teks, plus komputasi gila-gilaan. ByteDance kabarnya udah naikin belanja modal AI 2026 ke angka lebih dari 200 miliar yuan, sekitar 30 miliar dolar AS. Separuhnya buat beli chip: H200 legal dengan surcharge 25 persen, chip Huawei Ascend, sampai sewa server di luar negeri.

Ini ironis juga sih. Kebijakan pembatasan ekspor chip yang dirancang buat memperlambat AI China, malah bikin perusahaan paling kaya di China makin agresif borong komputasi. Nvidia dan Huawei sekarang sama-sama berebut pesanan gede ini.

Baca juga: Krisis DRAM dan NAND 2026: AI dan Data Center Bikin Harga Gadget Melonjak

Kapan Rilis? Paling Cepat Awal 2027

Jangan buru-buru berekspektasi. Proses pre-training model sebesar ini diperkirakan makan waktu tiga sampai enam bulan, belum termasuk tahap penyempurnaan, evaluasi keamanan, dan persiapan peluncuran. Kalau semuanya mulus tanpa kendala gede, model AI ByteDance ini baru bisa dirilis paling cepat awal 2027.

Buat standar industri yang biasanya rilis model baru tiap beberapa bulan, jeda ini lama banget. Tapi buat model sebesar ini, wajar. Ini bukan sprint, ini maraton.

Divisi Seed: 2.000 Peneliti dan Basis 336 Juta Pengguna

Proyek ini digarap divisi AI ByteDance, Seed, yang dipimpin Wu Yonghui, mantan eksekutif Google yang gabung Februari 2025. Timnya sekarang sekitar 2.000 peneliti yang fokus di model dasar, reinforcement learning, dan sistem multimodal.

Yang nggak kalah penting, ByteDance punya senjata distribusi yang nggak dimiliki kebanyakan lab AI. Asisten AI mereka, Doubao, udah tembus sekitar 336 juta pengguna aktif bulanan per April 2026. Ditambah Doubao Seed 2.0 yang rilis Februari 2026, kalau model 10 triliun ini nanti nyatu ke ekosistem Doubao dan TikTok, ratusan juta pengguna langsung bisa ngerasain. Bayangkan model sekelas Mythos dipakai gratis di aplikasi yang udah ada di HP jutaan orang.

Kenapa Ini Penting Buat Kita

Menurut saya, ini salah satu perkembangan AI paling signifikan tahun ini. Selama ini narasi dominan selalu AS vs China dengan DeepSeek sebagai underdog. Kalau ByteDance beneran berhasil, peta persaingan berubah total: perusahaan media sosial terbesar dunia punya model AI kelas atas yang dibangun mandiri, dengan distribusi yang nggak ada tandingannya.

Buat kita pengguna di Indonesia, dampaknya bakal kerasa lewat harga dan akses. Model China terbukti bikin harga API AI turun drastis, dan persaingan yang makin ketat cuma bakal bikin layanan AI makin murah dan makin bagus. Tinggal tunggu aja, semoga proyeknya lancar sampai rilis.

Pertanyaan Umum soal Model AI ByteDance

Kapan model AI ByteDance 10 triliun parameter rilis? Paling cepat awal 2027, kalau pre-training dan proses pengembangan berjalan mulus tanpa kendala besar.

Apa itu parameter dalam konteks model AI? Parameter bisa diibaratkan “pengetahuan” yang dipelajari model dari data latihan. Makin banyak parameter, makin besar kapasitas model, tapi nggak otomatis makin pintar karena model modern cuma mengaktifkan sebagian kecil parameter saat bekerja.

Apakah ini bakal jadi ancaman buat ChatGPT dan Claude? Potensinya ada. Kalau model ini dipasang ke Doubao dan TikTok, ByteDance bisa langsung menjangkau ratusan juta pengguna, sesuatu yang susah ditiru lab AI murni kayak OpenAI.

Sumber

Kompas Tekno: Induk TikTok Siapkan Model AI Terbesar dari China

The Hindu BusinessLine: ByteDance targets mega AI model nearing Anthropic’s Mythos, FT reports

Chosunbiz: ByteDance targets Anthropic-scale AI with independent 10T-parameter model